@IvetaKazoka @HelmutsCaune @Ruta_Mezavilka Iveta, šī tehnoloģija neko neanalizē, izņemot teikuma formu un sekojošo vārdu. Jā, ir iespējams radīt tādu tehnoloģiju, taču lai nonāktu pie uzticama rezultāta, šī nebūs tā. Diemžēl par šo tehnoloģiju attīstību nav labu runātāju, tāpēc LLM fani aizit visu t 4 atbildes
 |
Pēteris Krišjānis (2023-04-11 22:19:12) |
@IvetaKazoka @HelmutsCaune @Ruta_Mezavilka Iveta, šī tehnoloģija neko neanalizē, izņemot teikuma formu un sekojošo vārdu. Jā, ir iespējams radīt tādu tehnoloģiju, taču lai nonāktu pie uzticama rezultāta, šī nebūs tā. Diemžēl par šo tehnoloģiju attīstību nav labu runātāju, tāpēc LLM fani aizit visu t | |
 |
Iveta Kažoka (2023-04-11 22:43:59) |
@pecisk @HelmutsCaune @Ruta_Mezavilka Sure, tikai, analizējot tekstus, tā iemācījusies rēķināt, programmēt, spēt sekmīgi izpildīt teju visus analīzē balstītus zināšanu testus, zīmēt, formālo loģiku un vēl kaudzi citu lietu. Ko neviens negaidīja. Un performance + funkcionalitātes nemitīgi uzlabojas | |
|
Pēteris Krišjānis (2023-04-11 22:45:47) |
@IvetaKazoka @HelmutsCaune @Ruta_Mezavilka Tā nav neko iemācījusies. Tā min tekstu. Brīžiem veiksmīgi. Brīžiem ļoti neveiksmīgi. Es programmēju ikdienā, un šīs sistēmas pat nespētu iesācēja problēmas risināt mūsu sistēmā. Zināšanu testi - atbildes redzētas. Zīmēt - redzēts kā cilvēks zīmē. Visi gai | |
|
Pēteris Krišjānis (2023-04-11 22:46:55) |
@IvetaKazoka @HelmutsCaune @Ruta_Mezavilka Šīs sistēmas kodēšanas paņēmiens ir sen zināms. Un protams, ja iztērē miljardus un milzīgu enerģijas apjomu un pēc tam patrenē modeli, var iegūt foršus rezultātus. Tikai man tie neko nedod un nepārliecina. Un ļoti viegli redzēt, kur maska krīt. | |
|
Pēteris Krišjānis (2023-04-11 22:47:59) |
@IvetaKazoka @HelmutsCaune @Ruta_Mezavilka Tad, kad šīs sistēmas reāli būs ar analizējošo kodolu - starp citu IBM pie tā strādā - *tad* mēs varēsim sākt tās trenēt un iegūt jau uzticamus un izskaidrojamus rezultātus. Šobrīd? Nope. Ne pat tuvu. | |