Par atbalsta instrumentiem no matemātikas puses. Veidojot mašīnmācīšanās modeļus, to kvalitāti mēra ar divām mērvienībām - precizitāti un atsaukumu. Precizitāte - cik no visiem īstiem gadījumiem algoritms trāpīja. Atsaukums - cik no trāpītajiem bija īsti gadījumi. 1/ 5 atbildes
 |
Ernests Štāls - mastodon.social/@ernests (2020-04-22 10:29:46) |
Par atbalsta instrumentiem no matemātikas puses. Veidojot mašīnmācīšanās modeļus, to kvalitāti mēra ar divām mērvienībām - precizitāti un atsaukumu. Precizitāte - cik no visiem īstiem gadījumiem algoritms trāpīja. Atsaukums - cik no trāpītajiem bija īsti gadījumi. 1/ | |
|
Ernests Štāls - mastodon.social/@ernests (2020-04-22 10:29:47) |
Izklausās sarežgīti. Tagad par atbalsta instrumentiem. Tos var veidot fokusējoties uz mazu atsaukumu. Ja kāds saņem atbalstu, tad viņam tas tiešām pienākas. Rezultātā atbalsta saņēmēju nav daudz, bet ārpus līnijas paliek daudzi, kuriem to vajadzēja. 2/ | |
|
Ernests Štāls - mastodon.social/@ernests (2020-04-22 10:29:47) |
Bet varam arī fokusēties uz precizitāti. Mērķis ir trāpīt maksimāli daudz tiem, kam vajag atbalstu. Protams, tur būs arī tie, kuri nav to pelnījuši, bet mēs būsim sasnieguši mērķi un atbalsts būs tiem, kam to vajag. 3/ | |
|
Ernests Štāls - mastodon.social/@ernests (2020-04-22 10:29:47) |
Lai arī cik pārsteidzoši nebūtu, atbalsta programmu pamatā ir līdzsvars starp šīm divām lietām. Latvijā tradicionāli ir bijis fokuss uz zemu atsaukumu. Izņēmums ir MUN, kur bija pilnīgs Yolo un visiem pieejams, forever an ever. 4/ | |
|
Ernests Štāls - mastodon.social/@ernests (2020-04-22 10:29:48) |
Arī pašlaik FinMin konservatīvi ver vaļā naudas slūžas un mēs dzirdam par gadījumiem, kad šim un tam nav atbalsts. Ja atbalsts būs pārāk mazam uzņēmēju skaitam, tas nedos rezultātu. Ja iedosim naudu visiem, tad atbalsta lielums būs parāk mazs. 5/ | |
|
Ernests Štāls - mastodon.social/@ernests (2020-04-22 10:29:48) |
Te par Precision and recall tiem, kam interesē teorija - https://t.co/ykOZQJYCMG | |