Klau, es saprotu, ka glaimojoši un aiztiek pareizās stīgas, bet sarunājam, ka, ja esam kritiski pret citu info, būsim tieši tikpat kritiski arī pret patīkamo info (piem., par to, ka tuberkolozes vakcinācija varētu būt par iemeslu mazākai saslimstībai ar COVID-19). 10 atbildes
 |
Kaspars Foigts (2020-04-11 11:51:12) |
Klau, es saprotu, ka glaimojoši un aiztiek pareizās stīgas, bet sarunājam, ka, ja esam kritiski pret citu info, būsim tieši tikpat kritiski arī pret patīkamo info (piem., par to, ka tuberkolozes vakcinācija varētu būt par iemeslu mazākai saslimstībai ar COVID-19). | |
 |
Mārtiņš Lūsis (2020-04-12 12:37:36) |
@laacz Par to tuberkulozes potes tēmu esmu piesardzīgi optimistisks. Ne jau tā, lai pēkšņi sāktu ignorēt ierobežojumus utt. Bet ticu, ka tā varētu būt. Arī sieva, kura ir ārste, teica, ka izklausās reāli, zinot tās potes īpašības. Bet jāgaida reāli pētījumu rezultāti (Austrālijā notiek) | |
|
Kaspars Foigts (2020-04-12 12:38:24) |
@MartinsLusis Man arī gribaš ticēt, bet jāgaida tie pētījumi, kuru rezultātā tiek atrastas cēloņsakarības, nevis tikai korelācija. | |
 |
Armands (2020-04-12 12:48:00) |
@laacz @MartinsLusis Jāuzticas kolerācijām. Protams, ja pietiekami daudz datu. Dažādos pētījumos AI apsteidz ārstus, jo tieši ar korelāciju palīdzību, kur cilvēki ar saviem aizspriedumiem neko neredz, labàmāk diagnosticē dažādas slimības. Un tādējādi arī ārsti, izpētot šos rezultātus, atrod simptomu | |
|
Kaspars Foigts (2020-04-12 13:12:21) |
@thearmi @MartinsLusis Retos gadījumos. Tas notiek ļoti reti. | |
|
Armands (2020-04-12 13:15:49) |
@laacz @MartinsLusis Nu nu. Pēdējā laikā esmu lasījis vairākas grāmatas par AI. Algoritmi pārspēj gan kredītspējas vērtētājus, gan ārstus. Vislabākie rezultāti Ķīnā, jo tur algoritmiem ir milzu informācija par cilvēku ikdienas darbībām. Protams, Eiropā ar privacy utt rezultāti ir krietni vājāki. | |
|
Armands (2020-04-12 13:17:23) |
@laacz @MartinsLusis Ja mēs atteiktos no jebkàda privātuma un atdotu servisam visus savus datus (Ķīnai jau ir 20+ gadi par visiem iedzīvotājiem), pretī iegūtu gudrus algoritmus. | |
|
Armands (2020-04-12 13:18:23) |
@laacz @MartinsLusis Te ir labs materiāls: https://t.co/GfiAHvzXih | |
|
Kaspars Foigts (2020-04-12 13:28:27) |
@thearmi @MartinsLusis Es skaidri zinu, par ko runāju, jo pieredze ar ML neaprobežojas ar popsci grāmatu lasīšanu ;) | |
|
Armands (2020-04-12 13:32:12) |
@laacz @MartinsLusis Nu man darbā galvenā problēma ir tieši klientu datu nepieejamība. Varētu daudz ko paredzēt, bet nedod mums datus. | |
|
Kaspars Foigts (2020-04-12 13:34:29) |
@thearmi @MartinsLusis Redzi, triviālākais piemērs ir izolētu burtu atpazīšana. Viegli iemācīt atpazīt 1, 2, a, b. Tas tik tiešām ir vienkārši. Bet galvenais triks ir tanī, lai parādot Rotko gleznu, jamais nepasaka, ka tur ir "Ž". | |